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System Design18

2장 개략적인 규모 추정(back-of-the-envelope estimation) 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 - System Design Interview 2장 개략적인 규모 추정 개략적인 규모 추정 개략적인 규모 추정은 보편적으로 통용되는 성능 수치상에서 사고 실험(thought experiments)을 행하여 추정치를 계산하는 행위로서, 어떤 설계가 요구사항에 부합할 것인지 보기 위한 것이다. 이를 위해 알아야 할 상식들과 예시를 이번 장에서는 소개한다. 2의 제곱수 데이터 볼륨의 단위를 2의 제곱수로 표현하면 어떻게 되는지 숙지 해두자. 최소 단위는 1바이트이고, 8 비트로 구성. ASCII 문자 하나가 차지하는 메모리 : 1바이트 2의 x 제곱 근사치 이름 축약형 10 1천(thousand) 1킬로바이트(Kilobyte) 1KB 20 1백만(million.. 2023. 5. 5.
1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (5) - 메시지큐, 로그, 메트릭, 자동화, 데이터베이스의 규모 확장 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 - System Design Interview 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 : 어떻게 수백만 사용자를 지원하는 시스템을 설계할 것인가. 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (1) - 웹서버, 데이터베이스, 로드밸런스 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (2) – 데이터베이스 다중화 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (3) – 캐시, CDN 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (4) - 무상태 웹 계층, 데이터 센터 에서 이어지는 글입니다. 메시지 큐 메시지 큐는 메시지의 무손실(durability, 즉 메시지 큐에 일단 보관된 메시지는 소비자가 꺼낼 때까지 안전히 보관된다는 특성)을 보장하는, 비동기 통신을 지원하는 컴포넌트이다. 메시지의 버퍼 .. 2023. 5. 4.
1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (4) - 무상태 웹 계층, 데이터 센터 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 - System Design Interview 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 : 어떻게 수백만 사용자를 지원하는 시스템을 설계할 것인가. 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (1) - 웹서버, 데이터베이스, 로드밸런스 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (2) – 데이터베이스 다중화 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (3) – 캐시, CDN 에서 이어지는 글입니다. 무상태(stateless) 웹 계층 Q : 어떻게 웹 계층을 수평적으로 확장할 것인가 A : 바람직한 전략 : 상태 정보를 관계형 데이터베이스나 NoSQL 같은 지속성 저장소에 보관하고, 필요할 때 가져오도록 한다. → 이렇게 구성된 웹 계층을 무상태 웹 계층 이라 부른다. 상태 의존적.. 2023. 5. 3.
1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (3) - 캐시, CDN 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 - System Design Interview 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 : 어떻게 수백만 사용자를 지원하는 시스템을 설계할 것인가. 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (1) - 웹서버, 데이터베이스, 로드밸런스 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (2) – 데이터베이스 다중화 에서 이어지는 글입니다. 캐시 캐시는 값비싼 연산 결과 또는 자주 참조되는 데이터를 메모리 안에 두고, 뒤이은 요청이 보다 빨리 처리될 수 있도록 하는 저장소이다. 캐시 계층 캐시 계층은 데이터가 잠시 보관되는 곳으로 데이터베이스보다 훨씬 빠르다. 별도의 캐시 계층을 두면 성능이 개선될 뿐 아니라 데이터베이스의 부하를 줄일수도 있고, 캐시 계층의 규모를 독립적으로 확장시.. 2023. 5. 2.
1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (2) - 데이터베이스 다중화 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 - System Design Interview 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 : 어떻게 수백만 사용자를 지원하는 시스템을 설계할 것인가. 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (1) - 웹서버, 데이터베이스, 로드밸런스 에서 이어지는 글입니다. 수직적 규모 확장 vs 수평적 규모 확장 데이터베이스 많은 데이터베이스 관리 시스템이 다중화를 지원한다. 보통은 서버 사이에 주(master)-부(slave) 관계를 설정하고 데이터 원본은 주 서버에, 사본은 부 서버에 저장하는 방식을 사용한다. 쓰기 연산(write operation)은 마스터에서만 지원한다. 부 데이터베이스는 주 데이터베이스로부터 그 사본을 전달받으며, 읽기 연산(read operation).. 2023. 5. 2.
1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (1) - 웹서버, 데이터베이스, 로드밸런스 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 - System Design Interview 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 : 어떻게 수백만 사용자를 지원하는 시스템을 설계할 것인가. 단일 서버 사용자는 도메인 이름을 이용하여 웹 사이트에 접속한다. 1. 이러한 접속을 위해서 DNS에 질의하여 IP 주소로 변환한다. (DNS는 제3 사업자(third party)를 통해 제공되므로 우리 시스템의 일부는 아님) 2. DNS 조회 결과로 IP 주소가 반환된다. 3. 해당 IP 주소로 HTTP 요청이 전달된다. 4. 요청을 받은 웹 서버는 HTML 페이지나 JSON과 같은 형태의 응답을 반환한다. 요청들은 두가지 종류의 단말로부터 오는데 하나는 웹 앱이고 다른 하나는 모바일 앱이다. (모바일 앱에서는 .. 2023. 5. 2.

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